el temario ya para que no :
1 Teoría de errores.
1.1 Importancia de los métodosnuméricos.
1.2 Conceptos básicos: cifra significativa,
precisión, exactitud, incertidumbre y
sesgo.
1.3 Tipos de errores.
1.3.1 Definición de error: error
absoluto y relativo.
1.3.2 Error por redondeo.
1.3.3 Error por truncamiento.
1.3.4 Error numérico total.
1.4 Software de cómputo numérico
1.5 Métodos iterativos.
2 Métodos de solución deecuaciones
2.1 Métodos de intervalo.
2.2 Método de bisección.
2.3 Método de aproximaciones sucesivas.
2.3.1 Iteración y convergencia de ecuaciones. Condición de
Lipschitz.
2.4 Métodos de Interpolación.
2.4.1 Método de Newton Raphson.
2.4.2 Método de la secante.
2.4.3 Método de Aitken.
2.5 Aplicaciones.
3 Métodos de solución de sistemas de ecuaciones.
3.1 Métodos iterativos.
3.1.1 Jacobi.
3.1.2 Gauss – Seidel.
3.2 Sistemas de ecuaciones no lineales.
3.2.1 Método Iterativo secuencial.
3.3 Iteración y convergencia de sistemas
de ecuaciones.
3.3.1 Sistemas de ecuaciones de
Newton.
3.3.2 Método de Bairstow.
3.4 Aplicaciones.
5.- TEMARIO (Continuación)
4 Diferenciación e
integración numérica
4.1 Diferenciación numérica.
4.1.1 Fórmula de diferencia
progresiva y regresiva.
4.1.2 Fórmula de tres puntos.
4.1.3 Fórmula de cinco puntos.
4.2 Integración numérica.
4.2.1 Método del trapecio.
4.2.2 Métodos de Simpson.
4.2.3 Integración de Romberg.
4.2.4 Método de cuadratura
gaussiana.
4.3 Integración múltiple.
4.4 Aplicaciones.
5 Solución de ecuaciones
diferenciales.
5.1 Métodos de un paso.
5.1.1 Método de Euler y Euler
mejorado.
5.1.2 Método de Runge-Kutta.
5.2 Método de pasos múltiples.
5.3 Sistemas de ecuaciones diferenciales
ordinarias.
5.4 Aplicaciones
domingo, 8 de marzo de 2009
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